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案例介绍
中国航天科工集团某院企业数据问答系统
建设企业数据问答系统,支持用户通过自然语言进行数据查询,系统自动理解问题、查询数据并返回结果,实现“自然语言提问 → 数据查询 →结果返回”,降低数据使用门槛,提升数据查询效率。

客户背景

中国航天科工某院为中国空天防御技术总体研究院,是我国导弹工业的摇篮,我国航天事业和国防科技工业的中坚力量,航天强国建设和国防武器装备建设的主力军。 建设企业数据问答系统,支持用户通过自然语言进行数据查询,系统自动理解问题、查询数据并返回结果,实现“自然语言提问 → 数据查询 →结果返回”,降低数据使用门槛,提升数据查询效率。

解决痛点

  • 01

    SQL 查询门槛高

    业务人员不会 SQL, 数据获取往往依赖技术人员查询, 数据使用效率较低。

  • 02

    业务口径难统一

    业务指标和数据含义存在复杂语义, 同一指标可能对应不同字段和统计口径。

  • 03

    业务知识难沉淀

    字段映射、 指标定义和查询逻辑依赖业务经验, 缺乏统一沉淀和复用机制。

  • 04

    智能查询需可信

    AI生成查询需要进行安全校验,并结合业务规则和用户确认保证查询结果可靠。

方案优势

底图

数据源接入

接入企业数据库,扫描数据库 Schema,梳理数据表、字段及关联关系,建立数据资源基础认知。

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业务语义理解

结合字段注释、业务术语、字段映射和指标定义,建立数据库结构与企业业务语言之间的语义关联。

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智能问答编排

通过智能体理解用户自然语言问题,识别查询意图,并根据任务类型选择相应 SkilI,组织数据查询与结果生成流程。

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安全查询与结果生成

自动生成只读 SQL,并进行安全校验后执行数据库查询,对查询结果进行整理、解释并按需生成可视化结果。

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知识沉淀与持续进化

将经过确认的字段映射、业务术语、指标定义、查询示例和分析流程持续沉淀,实现业务知识复用与智能问答能力持续优化。

系统展示

装备制造行业工业智能化服务商
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