本体驱动AI：为什么工业大模型需要“约束”，而非“自由”
一个真实的故事：某装备制造企业上线了基于通用大模型的智能问答系统，帮助维修人员查询故障处理方案。一位老师傅问“数控机床主轴温度过高怎么办”，模型洋洋洒洒回答了300多字，从“检查冷却系统”
随着对工业AI发展轨迹的展望，未来五年到十年内，AI将对工业制造过程产生重要影响，并带来前所未有的商业成果。以下是几个关键领域：
2023-11-02
数字化转型需制定数字化战略，优化业务流程，构建适应数字化转型的技术基础设施和架构，建立数据驱动决策的能力，数字化文化和与外部合作伙伴合作，持续改进和创新。
2023-10-26
数字孪生成熟度可以分为以虚赋实、以虚映实、以虚驭实、以虚预实四个阶段，每个阶段都会解决一些实际的业务问题。
2023-10-18
作为新一代信息技术与工业经济深度融合的产物，工业网联技术通过赋能工业企业向数字化、网格化、智能化转型，改变传统工业生产底层架构，孕育新的生产要素与生产流程并不断优化资源配置，成为促进工业高质量发展的关键力量。随着产业与技术革命的深入发展，工业智联网概念与技术正逐渐兴起，成为提升产业国际竞争力、重塑全球产业发展格局的战略创新方向。
2023-10-10
企业竞争是资源配置效率的竞争，资源配置的核心在于科学、高效和精准的决策，这一决策越来越依赖于数据的自动流动，就是要把正确的数据以正确的方式在正确的时间传递给正确的人和机器。
2023-09-20
（1）智能制造误区一：重自动化，轻数字化
不重视设备联网和产线数据采集，难以真正实现生产过程的可视化与透明化。普遍应用自动化控制系统，数字化技术的应用相对滞后，信息化与自动化系统脱节。
