数字孪生：工业4.0落地的核心引擎与场景实践
工业4.0的本质是通过数字技术重构工业生产逻辑，实现全流程智能化升级，而数字孪生以“虚实共生”为核心特性，构建了物理世界与数字世界的实时联动桥梁，成为工业4.0从理念走向现实的关键使能技术。
一、核心关系：数字孪生
首先，从技术上来说，工业AI的技术体系由基础支撑、算法技术、应用技术和工业适配技术四个层级组成，其中算法技术、应用技术属于核心赋能技术；基础支撑、工业适配属于工程化技术。
2023-02-14
在进行智能工厂建设之前，首先要进行比较完整和合理的总体规划，确定详细的建设目标、路径和预算等内容，再根据计划循序渐进地进行建设，做到有的放矢。怎样展开智能工厂的规划？从经验上看，一般建议可分六步：
2023-02-09
（一）数字孪生的适用准则
对车间生产中物料、进度、资源和质量信息进行有效采集，是实现车间生产信息化管理的基础，同时能够为企业的上级信息管理系统提供基础数据支持。目前车间现场实时数据采集手段主要包括人工采集、自动识别、釆集终端釆集３种，每一种采集手段又包含多种数据采集方式。
2023-01-31
在进行数字化工厂规划、建设、运营和完善的过程中，信息化和工业化彼此渗透并交织在一起。与此同时，数字世界和物理世界持续地前行，PDCA循环日益走向成熟并发挥重要的作用。按照制造工厂的数据流向及业务管理流程，设计数字化工厂的架构如下。
2023-01-29
智能管控系统覆盖柔性生产线规划与设计的前端环节，以精益思想为指导，运用数字化建模、工艺仿真和生产系统仿真等技术，可实现具有工艺数字化、关键装备自动化、布局精益化、生产计划管控智能化、物流智能化、质量检测数字化、系统集成化特征的产线仿真规划。
2023-01-18
