数字孪生:工业4.0落地的核心引擎与场景实践
工业4.0的本质是通过数字技术重构工业生产逻辑,实现全流程智能化升级,而数字孪生以“虚实共生”为核心特性,构建了物理世界与数字世界的实时联动桥梁,成为工业4.0从理念走向现实的关键使能技术。
一、核心关系:数字孪生

无论是传统的人工流程还是数字化的系统流程,其核心都围绕 “数据” 的全生命周期管理展开 —— 通过对数据的各类处理活动进行有序编排,最终实现业务目标。我
2025-08-21
在做智能工厂车间建设前,应该先要有一个相对完整、合理的整体规划,明确详细的目标、路径、预算等内容后,再按照规划逐步展开,有的放矢。如何展开智能工厂车间规划呢?根据经验,一般可以分为5步:
第一步:整体现状评估:
通过对工厂车间的自动化、数

当前最先进的AI Agent大多以大模型(LLM)为核心底座。像GPT-4、Claude、Gemini这样的模型经过海量文本数据训练,具备了语言理解和生成能力,使它们成为构建Agent的理想基础。
2025-07-31
MOM系统作为连接计划层与控制层的核心枢纽,其设计逻辑需深度融合工艺设计要素的结构化表达。3P1R模型(流程Process、产品Product、人员People、资源Resource)作为工艺设计的底层框架,在MOM产品架构中可转化为四大核
2025-07-07
工业 AI 的落地绝非单纯的技术堆砌,而是需要打破传统架构的系统性重构。当我们将视角从单一技术模块转向工业生态的整体演进,会发现 "软硬协同构建物理基座、云边闭环重塑计算架构、垂类模型定义模型范式" 的三段式逻辑,正勾勒出工业智能化转型的清晰路径。
2025-06-10
工业 AI 的落地绝非单纯的技术堆砌,而是需要打破传统架构的系统性重构。当我们将视角从单一技术模块转向工业生态的整体演进,会发现 "软硬协同构建物理基座、云边闭环重塑计算架构、垂类模型定义模型范式" 的三段式逻辑,正勾勒
2025-05-29