数字孪生:工业4.0落地的核心引擎与场景实践
工业4.0的本质是通过数字技术重构工业生产逻辑,实现全流程智能化升级,而数字孪生以“虚实共生”为核心特性,构建了物理世界与数字世界的实时联动桥梁,成为工业4.0从理念走向现实的关键使能技术。
一、核心关系:数字孪生

动态数字化工厂提供经过长期全面汇集的准确数据,可以为诸如“故障诊断分析”等管理决策过程提供依据。建立动态数字化工厂将长期在一线的操作工、运行维护人员,以及从事基层管理、技术的工作人员,各层面、跨专业的数据的系统集成,更重要的是个人经验,长期持续录入、积累、分析、优化而形成的数据库,才真正具备专家系统的功能。
2022-06-17
MOM系统在产品中的应用场景,首先编制工艺规程、设定生产线、作业计划排程与派工等步骤,其次进行物料齐套与配送及现场作业,最后对制造数据、质量数据和物流数据等进行统计与分析,实时动态显示生产状态。
2022-06-15
智能制造系统通过在实际运用的过程中,持续的积累和完善相应的知识库,要实现自我学习的能力。在系统运转时,如果出现了问题和故障,要能够对故障进行自我诊断,甚至可以自我处理故障。通过对生命周期判断和对运行参数的检测来进行自主的维护,帮助智能制造系统建立更高的环境适应性。
2022-06-13
国外工业互联网平台企业通过各种模式积极布局全球市场,非本国企业客户占有不可忽视的地位。
2022-06-10
MES系统实时采集生产现场数据,全部集中保存在同一个数据库中,并实现与产品BOM的关联,实现产品履历数据(物料、设备、操作人员、检验数据)的快速查看。
2022-06-08
工业互联网平台的重点在于“工业”,物理世界的数据采集与汇聚必须与工业机理有效结合,才能构建“工业”大数据的管理、分析能力,实现数据价值的深度挖掘。同时,随着数据分析方法与工业机理知识的加速融合,对复杂工业数据的挖掘不断深入,数据分析方式从以可视化为主的描述性分析转变为基于规则的诊断性分析、基于挖掘建模的预测性分析和基于深度学习的指导性分析,数据的价值发挥度不断提升。
2022-06-06