数字孪生：工业4.0落地的核心引擎与场景实践
工业4.0的本质是通过数字技术重构工业生产逻辑，实现全流程智能化升级，而数字孪生以“虚实共生”为核心特性，构建了物理世界与数字世界的实时联动桥梁，成为工业4.0从理念走向现实的关键使能技术。
一、核心关系：数字孪生
数字化工厂装配仿真是分析各装配工位的装配序列、装配路径、装配空间及运动干涉等，以达到优化工艺路线的目的。对工位内部的设备布局尽量减少操作时间，满足生产节拍要求，同时对工人的装配操作进行人机工程学分析，使得操作者不致因疲劳等情况导致意外的放生。
2022-05-20
另一方面，基于MES系统的质量管理中应用各种统计工具，对产品生产过程中积累的质量信息进行挖掘和分析找出对决策有用的信息。同时对质量数据有效的组织和管理也是质量数据化管理成功的基础。
2022-05-18
发展工业软件是推进智能制造的必要基础。从生产自动化到生产智能化是智能制造的核心内容，是实现整体优化的过程。智能制造的本质是在生产系统中使用工业数据自由流动解决系统的复杂性，用信息管理系统代替人控制各个生产环节，可以说工业软件成为了生产过程的重要一环，决定了智能制造的发展前景。
2022-05-16
应用层是工业互联网平台的关键，通过激发全社会力量，依托各类开发者基于平台提供的环境工具、资源与能力，围绕特定应用场景形成一系列工业APP，通过实现业务模型、技术、数据等软件化、模块化、平台化，加速工业知识复用和创新。各类工业APP的大规模应用将有效促进社会资源的优化配置，加快构建基于平台的开放创新生态。
2022-05-13
MES系统的报表分析功能应当以现场生产实绩与历史数据为基础，进行数据的比较与呈现。对企业生产执行业绩与实绩进行全面统计，以报表作为企业生产经营决策的指导和参考。
2022-05-11
智能制造的第三种范式是数字化网络化智能化制造，又称为新一代智能制造，新一代智能制造无论是从数据、还是供应链的各个环节到产品生产全过程实现智能化。智能化制造是一种由智能机器和人类专家共同组成的人机一体化智能系统，它在制造过程中能进行智能活动，诸如分析、推理、判断、构思和决策等。
2022-05-09
