数字孪生:工业4.0落地的核心引擎与场景实践
工业4.0的本质是通过数字技术重构工业生产逻辑,实现全流程智能化升级,而数字孪生以“虚实共生”为核心特性,构建了物理世界与数字世界的实时联动桥梁,成为工业4.0从理念走向现实的关键使能技术。
一、核心关系:数字孪生

数字化工厂协同层包括产品生命周期管理(PLM)、企业资源计划系统(ERP)、供应链管理系统(SCM)和客户关系管理系统(CRM)等,并通过互联网络共享信息实现企业内部各部门之间协同和产业链上不同企业间协同。
2022-05-06
现在大多企业的供应商管理模式大多是派驻供应链管理人员到工厂进行管理,存在着很大的弊端。当工业互联网平台建成后,管理人员在办公室就可以远程监管,不必每个工厂都要有人,大大节省企业的人力成本。
2022-05-04
决策支持层,是智能制造系统中的最上层,该层主要基于上一层分析结果进一步分析应用环境的相关数据,从质量控制、精益生产、风险管控三个方面,产生相应的生产管理的决策支持信息,并由系统用户根据决策支持信息制定相应管理决策转化为可供下达的生产调整或改善的决策。
2022-04-29
MES系统能够实时获取生产过程数据信息,并做出相应的分析和处理,帮助管理人员快速做出能保证目标实现的决策。
2022-04-27
嵌入式数据采集系统面对不同的工作需求,可以对功能进行定制,这样既节省了成本又为用户带来了操作上的方便。
2022-04-25
是指数字化工厂为客户提供数字化的产品技术支持和产品维护服务,远程解决客户遇到的问题。产品维护人员可以访问数字化车间与设计部门,协作伙伴进行交互以获得帮助为客户提供高质量的服务。
2022-04-22