数字孪生:工业4.0落地的核心引擎与场景实践
工业4.0的本质是通过数字技术重构工业生产逻辑,实现全流程智能化升级,而数字孪生以“虚实共生”为核心特性,构建了物理世界与数字世界的实时联动桥梁,成为工业4.0从理念走向现实的关键使能技术。
一、核心关系:数字孪生

数字化的本质是将物理世界的业务、流程、组织、关系映射到数字空间,并通过先进的技术手段实现效率提升、体验优化和模式创新。其底层逻辑包含三个核心要素:连接、数据、智能,一个融合的技术底座:IT\IOT\AI融合一体的云化平台。
2025-05-13
在大模型的未来发展方向中,Agent与App代表了不同阶段和技术深度的应用形态。两者的核心差异在于自主性、复杂任务处理能力及交互模式。以下从技术演进、应用场景和未来趋势三个维度展开分析:
一、技术演进:从工具到智能体
1、传统App与

随着大模型的不断发展与普及,很多人已经明显体会到,大模型LLM在简单的办公场景应用已经非常成熟,但在一些复杂的业务场景,却很难落地应用。要想实现这一目标,需要很多专业的技术支持。由此,催生了大量AI Agent的需求,但是很多人对
2025-04-24
传统数字化系统多侧重于管理层面,在控制方面则主要体现为底层设备的单点控制。对于自动化柔性产线的管控而言,需实现管理与控制的深度融合,即IT与OT的融合。不仅需具备制造执行系统的管理功能,还需与底层设备的执行控制及业务过程(含物流过程)的执行
2025-04-18
随着人工智能技术的快速发展,尤其是AI大模型的崛起,工业软件正迎来智能化升级的新阶段。本文结合AI大模型的技术特性,重新梳理工业软件的十大应用场景,展现其在数字化转型中的创新价值。
场景1:AI驱动的协同设计与虚拟仿真
在AI赋能的协

1.;链式工作流(Chain Workflow)模式
链式工作流将多个步骤按线性序列组织,一个步骤的输出作为下一个步骤的输入。它提供了清晰的控制力,并允许一定程度的适应性。适用于具有明确顺序步骤的任务,每个步骤都基于上一