数字孪生：工业4.0落地的核心引擎与场景实践
工业4.0的本质是通过数字技术重构工业生产逻辑，实现全流程智能化升级，而数字孪生以“虚实共生”为核心特性，构建了物理世界与数字世界的实时联动桥梁，成为工业4.0从理念走向现实的关键使能技术。
一、核心关系：数字孪生
数字化工厂能够在虚拟的计算机环境里确认订单和预计采购量，降低采购部门的支出；在虚拟环境中开发产品并进行虚拟试验，减少研发部门的费用；在虚拟的环境中对生产加工过程进行仿真模拟发现设备故障，减少设备停机时间，提高生产部门的生产效率，节省了大量的人力和成本。
2021-12-16
通过构建信息物理系统，以“智能工厂”、“智能生产”实现企业产品全生命周期的整合，能够发展出全新的商业模式。智能制造会催化出三类商业模式，一是将企业内部信息全部打通，形成纵向化集成的商业模式。二是在纵向集成的基础上，将产业链各个环节的信息打通，形成横向化的商业模式。三是将多个产业链的所有利益相关者的数据进行集成，在此基础上形成智能平台的商业模式。
2021-12-15
手持式数据采集器是一种配备微处理器、键盘、液晶屏等硬件并且能够与车间上位机进行通信的便携式数据采集设备，体积小、应用方式灵活，并且通常兼容有条码扫描、射频自动识别等功能。手持式数据采集器可随着人员的移动实时并且可靠地进行数据采集，产品功能丰富，可根据车间采集需求进行扩展。
2021-12-14
由于在输入过程中人工数据无法与管理系统进一步集成，导致信息反馈不及时，对管理层决策变更影响很大，给整个企业的发展带来一定的影响。通过自动化设备数据采集系统，可以节省大量的人力和物力，具有精度高、实时性强的特点，数据可以及时采集和上传，使上级部门进一步提高办公效率，有一个非常明显的优势。
2021-12-13
在车间生产中，制造过程的复杂多变，制造资源冲突和异常情况的发生等情况将导致生产的不协调和生产过程的中断。因此，要加大数据采集与处理系统对生产过程中出现的异常事件的应对能力，减少由于工艺变更、设备故障等情况导致的停工、误工现象，保证生产过程的顺利进行。
2021-12-10
在智能制造下的工厂中，工人不再是生产线的直接成员，而是在终端前面负责监督智能设备的生产和运行，负责智能设备的硬件检修和维护以及软件系统的操作和指令的下达。传统机器大工业时期专门负责管理和监督的管理层逐渐减少，被具有生产和管理等多种技能的新工人所代替。
2021-12-09
