基于IT/OT融合的智能化柔性产线规划设计要素分析
传统数字化系统多侧重于管理层面，在控制方面则主要体现为底层设备的单点控制。对于自动化柔性产线的管控而言，需实现管理与控制的深度融合，即IT与OT的融合。不仅需具备制造执行系统的管理功能，还需与底层设备的执行控制及业务过程（含物流过程）的执行
APS（Advanced Planning and Scheduling）即高级计划与排产系统，是现代制造业中的核心组成部分。它之所以是业务、开发、数据和算法的结合体，主要基于以下几个方面的原因：
一、业务是系统的灵魂
伴随着智能制造的深入推进以及IT系统与OT系统的加速融合，打破工业控制系统的封闭性和专用性，实现软硬件解耦、互操作性、可移植性和复用性，是近年来工业控制技术发展和演进的重要方向。而且，在最终用户的倒逼之下，软硬件解耦势头正劲。在此背景下，可
2024-09-30
数字化其本质是基于云边端等新一代技术体系，如何重构物理世界的动力、执行、控制体系，构建世界物理世界运行规则。回顾200多年来工业革命，可以看到，控制系统经历了从机械控制、电子控制、软件控制、边缘优化、云端优化的演变过程。数字技术带来的革命性
2024-09-30
恒远计划通过中台思想和DDD（领域驱动设计)理念这种方式来重构MOM，使其更加高效、灵活。
一、中台的引入
可以将中台想象成一家大型超市的库存管理系统。假设这家超市需要同时供应多个门店。传统模式下，每个门店都需要独立管理自己的库存，容易造
MES系统（制造执行系统）通过一系列关键功能来实现企业的精细化管理。以下是MES系统实行精细化管理的具体方式：
1.实时监控与数据采集
MES系统通过与生产线或设备的连接，实时获取生产数据，包括生产进度、设备状态、原材料消耗等，从而帮助
MES（制造执行系统）与AI（人工智能）的融合为制造业带来了显著的优势，这些优势不仅提升了生产过程的智能化水平，还极大地增强了企业的竞争力和适应能力。具体而言，这种融合带来的优势包括：
1、生产效率的显著提升：AI通过智能算法优化生
