数字孪生：工业4.0落地的核心引擎与场景实践
工业4.0的本质是通过数字技术重构工业生产逻辑，实现全流程智能化升级，而数字孪生以“虚实共生”为核心特性，构建了物理世界与数字世界的实时联动桥梁，成为工业4.0从理念走向现实的关键使能技术。
一、核心关系：数字孪生
智能制造模式首先表现为制造服务智能化，通过工业大数据等信息技术手段，提升供应链运作效率和能源利用效率，拓展价值链，为企业创造新价值。
2021-11-23
MES系统开发完毕后，需要编写系统软件和硬件的使用说明书，数据字典等文档资料，并对使用系统的相关人员进行培训，使其能够在系统出现问题时，进行简单的处理，方便企业系统管理人员对系统的硬件和软件进行日常的维保。
2021-11-22
数字化工厂生产物流仿真通过在计算机上进行系统建模，模拟实际物流系统运作情况，帮助企业找出物流系统中的关键运输路径，定位物流制约环节，优化物流布局，为改善实际生产提供决策，并最终实现提高设备利用率、降低企业成本、提高企业竞争力的目标。
2021-11-19
虽然广义的数字化工厂涉及的范围更广，考虑的优化因素更多，但是由于其系统结构较为复杂且操作可行性较低，难以真正应用到实际情况中来。而狭义的数字化工厂概念充分地考虑了目前制造业的实际困难和需求，在可实现性上也有着极大的优势。
2021-11-18
（3）智能制造能够推动装备制造业创造出更多的需求。柔性化的制造系统能够挖掘出消费者更多的潜在需求动力，并为客户提供多样化、个性化的装备制造产品，促进消费的增长。智能制造在满足市场多样化需求的同时，能够大大节约资源，根据需求调整资源的配置比例，进而达到优化资源配置的效果。
2021-11-17
智能制造技术与装备制造业的融合又能够推动装备制造业的升级发展。智能制造技术向传统装备制造业的渗透、融合，能够使得部分原本即将衰退的行业得到改造和提升，重新获得活力；能够促使部分行业成为高端装备制造行业，如海洋工程装备、航空装备、数控机床等。
2021-11-16
