AI + 制造:从热潮到落地,破解 “好看不好用” 的行业难题
从算力底座如何贴合柔性生产、精密检测等复杂制造场景,到工业智能体在产线调度、设备运维中的实际落地效果,这些 AI 技术的产业应用,不仅彰显出澎湃的产业变革潜力,更直观折射出全球制造业向“智造”转型

工业互联网平台,在更大的范围内打破企业的物理边界和组织边界,打通企业内部、供应链上下游和供应链之间的数据在不同部门相互独立储存,独立维护的情况,实现资源高效协同,形成无边界组织。目前,部分企业基于工业互联网平台,实现研发数据由多数据源向统一数据源过度,改变原有的串行工作方式逐步走向并行工作方式,不断提高研发效率、缩短研发周期、降低研发成本。
2021-07-23
离散型制造企业在产品生产完之后,交付给客户,这样产品的生命周期并不算真正的结束,产品在客户端使用之后,将会对产生的售后问题进行追溯与处理。同时产品在客户的运行状态也需要远程监控与运维。

生态的迭代将是整个云端制造或整个开放体系的重要标志。工业互联网与云端制造体系将经历四个步骤:一是开发主体从“平台运营者+平台客户”联合开发演进为海量第三方开发者;二是开发内容从有限、封闭、定制化的工业APP演进为海量、开放的、通用性的工业APP;三是平台用户从之前有限的制造业企业转向海量第三方用户;四是运营机制,在工业APP应用与工业用户之间相互促进、双向迭代的生态体系。
2021-07-21
有些制造型企业采用的是员工计件的方式发工资,相对应公司的产品也是具有多品种、小批量,生产加工工序较多,计件数量工作量大等特点,容易出错且难以核对,MES系统人力资源模块将各产品生产工序计件标准工时导入系统,调用生产报工数据,解决数据统计量大、易出错的问题,做到计件数据有据可查,实现计件薪酬管理透明化、准确化。
2021-07-20
最后,让我们搭上“智能制造”列车,加快推进新一代信息技术与制造业深度融合,大力发展制造业转型升级,抓住广阔的发展空间,持续发力,提高自己的竞争力。
2021-07-19
这样,层与层之间相互关联、互为补充,MES系统实现了计划层和控制层的信息交互,消除了计划层与控制层之间的壁垒,实现了生产信息交互集成,打通了企业连续的信息流。
2021-07-16