AI + 制造:从热潮到落地,破解 “好看不好用” 的行业难题
从算力底座如何贴合柔性生产、精密检测等复杂制造场景,到工业智能体在产线调度、设备运维中的实际落地效果,这些 AI 技术的产业应用,不仅彰显出澎湃的产业变革潜力,更直观折射出全球制造业向“智造”转型

提升产业链整体智能制造水平供应链实施智能制造应以产业链现代化为重点,重点推进几个关键产业链供应链整体智能化,提高产业链协同制造效率,鼓励产业链龙头企业加大技术渗透,产业链供应链系统的网络渗透和数据渗透,龙头企业要协助产业链上、中、下游企业按照统一标准实施智能制造,促进智能制造人才在产业链中有序流动。
2021-07-07
对于有能力的装备制造企业来说,完全可以构建一个基于工业互联网平台的“低成本、高效率、高质量”的设备运维服务平台,从生态层解决生产经验协作问题,降低企业经营和采购成本。从应用层,可以通过SaaS的方式,实现设计、生产、管理等环节的价值提升。平台层通过解决数据与知识积累问题,建立标准。
2021-07-06
SaaS区别于网站本质是,前者侧重功能,后者侧重内容展示。PaaS更多的是为开发者创造了相应的环境。基于IaaS/SaaS之间的更有具有客制性的平台。
2021-07-01
工业互联网平台还包括IaaS基础设施,以及涵盖整个工业系统的安全管理体系,这些构成了工业互联网平台的基础支撑和重要保障。
2021-06-25
智能工厂建设模式是推动生产设备(生产线)智能化。 通过引进满足生产需求的各类智能设备,建立基于制造执行系统MES的车间级智能生产单元,提升精密制造、敏捷制造、透明化。 制造能力。
2021-06-24
MES系统在实现生产过程的自动化、智能化、数字化方面发挥着巨大的作用。 首先,MES借助信息传递对从下单到产品完成的整个生产过程进行优化和管理,减少企业内部的非增值活动,有效引导工厂的生产运行过程,提高公司的 及时交付的能力。
2021-06-23