看懂AI的能力边界:符号、知识分层与智能的真正局限
很多人误以为AI落地和软件开发的难点是写代码、调模型,实则不然。技术工具本身易于掌握,真正的核心难题,是把人类脑子里模糊、感性、带有场景感的经验,转化为机器可精准识别、确定性执行的数字指令。AI所有落地痛点、能力短板,本质都源于两大核心差异

根据设施的数据采集要求,这些数据源可以使用数据分析工具捕获、 生成、 组织和管理对业务有价值的数据。
2021-06-10
标准的设备管理系统,系统以设备为核心,涵盖从设备档案、设备点检、设备保养、设备维修、备品备件管理等功能的设备全生命周期的数字化管理平台。
2021-06-08
数字化转型的不少陷阱已然显现。积极拥抱数字化转型的企业,既要积极投身洪流,也应冷静思考,努力避免掉入各种各样的陷阱之中。
2021-06-07


大数据有三个特点,体量大,多维度和完备性,正是这三个特点,让人工智能技术得到了飞速的发展,人工智能实际上就是如何处理数据的问题,它带来的智能革命要求我们同机器思维(世界万物都是有规律的,都有因果关系)切换到大数据思维,用不确定性的眼光看待世界,用强相关性替代因果关系。智能时代会给我们的社会带来巨大的变化,最终只有极少数人能够实现跨越,领跑时代。
2021-06-01