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破解装备制造AI落地难题:恒远科技如何实现从“产线大脑”到“AI工作空间”的制造升维?

12-10

2025
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在工业4.0的深水区,装备制造企业正面临一场认知与执行的全面升级。传统产线管控常面临数据断层、管理粗放、缺乏闭环等问题,IT与OT之间的脱节更导致工艺与执行难以精准对接,使柔性生产和敏捷响应难以实现。恒远科技推出的「产线大脑」以工艺结构化建模与“管算联働”架构打通了从工单到设备的“最后一公里”,实现管理颗粒度从工序到工步的跃迁,为智能产线构筑了实时感知、动态优化的决策中枢。


然而,打通数据、实现精准控制,只是智能化的起点。当生产线具备了实时响应能力,更深层的挑战随之浮现:如何让具有概率性特征的AI,与制造业对确定性、稳定性和复杂流程管理的刚性要求真正融合?这正是恒远在「产线大脑」之上构建「AI工作空间」的核心逻辑——推动智能制造从“数据驱动管控”迈向“人机协同进化”。


解构三层架构:“AI工作空间”与“产线大脑”的协同共生
人工智能算法本质上是概率性输出,这与工业OT系统所要求的业务流程稳定性、管理决策复杂性和执行确定性存在天然冲突,成为AI在制造业落地的关键阻碍。为此,恒远科技构建 “业务系统 + AI” 三层协同架构,通过人机协同设计,在自动化流程中嵌入人类监督与决策环节,将概率性智能转化为可靠、可执行的确定性指令。

第一层:业务系统+AI辅助决策层(智能推演与方案生成)
AI能力以智能体(Agent)形式深度融入制造运营管理(MOM)等系统。它依托知识库与「产线大脑」的实时数据,对生产计划、排程、物流等复杂任务进行模拟推演与优化,生成多组具备一定可靠性的概率性方案。


第二层:决策管控层(安全保障与决策固化)
关键AI建议(如新工艺参数或优化调度方案)产生后,并非直接执行,而是首先进入数字孪生环境进行仿真验证,完成首次风险过滤。随后,方案进入人机协同决策界面,与人工预设的安全红线、合规条款同台呈现。管理者可清晰追溯AI推理链条,并行使最终裁决权,实现智慧融合。系统内嵌的冲突消解机制,确保输出指令既智能又安全合规。

第三层:控制执行层(确定性与高可靠性执行)
经管控层裁决后形成的明确指令,由该层无缝对接「产线大脑」的工步级精准控制体系,通过 “云-边-端”协同架构,实现无偏差的稳定执行,最终形成 “智能推演 - 决策校验 - 精准执行” 的完整闭环。

该架构与「产线大脑」深度耦合,为AI在工业领域的可信、可用、可控落地提供了系统化支撑,形成了从智能推演到物理执行的 “决策发生器”与“精准执行器” 闭环,让智能决策得以在可靠的轨道上安全、高效地运行。

创新突破:“共性内核+个性外壳”孵化可落地的数字员工
「AI工作空间」的实践根植于对工业复杂性的洞察。恒远开创了 “共性内核+个性外壳” 的落地路径:基于统一技术底座构建半标准化智能体雏形,随后深入客户现场,围绕 “高价值、高质量数据、流程稳定” 的单点场景进行个性化调试与持续训练,使数字员工的智能持续精进,在有限闭环验证成功后,再逐步拓展应用边界。


基于这一理念,「AI工作空间」设计了支持单体Agent与多Agent协同(工作群) 两种运行模式,以适配从岗位赋能到系统协同的全场景需求:

单体Agent:深度嵌入企业现有数字化系统,通过系统适配“读懂”工业数据、对接业务流程,孵化为具备特定岗位能力的数字员工,如智能调度员、质量检测员、设备预警员等。企业可由此构建数字员工人才库,业务人员按需调用,即插即用,无需重复开发。
多Agent协同(工作群):针对跨部门、多环节的复杂任务——如紧急订单插入、全流程质量追溯、动态物流调度等,系统可自动组建“数字工作群”,不同职能的数字员工在群内实时交互、协同决策、动态分配任务,实现“1+1>2”的系统智能。这打破了传统制造执行系统(MES)集中式调度的响应瓶颈,向去中心化、自组织的智能协同生态演进。


进化之路:迈向智能体与智能装备融合的新纪元
恒远科技对工业智能化的探索,始终秉持 “渐进式深化”而非“革命式颠覆” 的理念。真正的转型并非一蹴而就,而是需要在持续验证中逐步拓展、在迭代中深度融合,让智能能力有机地优化现有的生产节奏,确保每一次进化都稳健而扎实。

在这一进程中,恒远系统规划了三个阶段的技术布局,推动 「产线大脑」 与 「AI工作空间」 从能力构建走向生态协同,逐步实现制造系统从“感知控制”到“认知决策”的完整升维:

以「产线大脑」构建起从设备层到管理层实时、双向、标准化的“数据高速公路”,并实现工步级的精准执行能力,为一切上层智能应用提供了可靠、可信的数据源泉与控制通道。

在此基础上,第二阶段进入“智能体落地”的关键时期,「AI工作空间」成为主角。 聚焦于焊接、装配、质量检测等高频、高价值的核心工艺场景,系统化构建工业工艺知识库,并在此基座上批量孵化出具备自我学习与优化能力的AI智能体。这些智能体将形成可复用的“数字员工矩阵”,在排产优化、工艺参数推荐、缺陷预测等具体业务中创造可见效益,实现从数据到决策的价值闭环。

面向未来,第三阶段将推动智能化走向更深层次的“软硬一体”融合。 恒远科技将研发标准化智能装备,使AI算法、工艺模型与机器人、先进传感网络及控制系统深度耦合。届时,「AI工作空间」将演进为调度与管理全域智能装备的 “中枢操作系统” 。在这个阶段,AI解决方案将实现模块化、乐高式的快速部署与规模化复制,实现对生产全链路的自适应管控,最终支撑起一个能够自主感知、协同决策、精准执行、并持续进化的真正的AI工厂

在AI重构制造业的漫长征程中,恒远始终相信,真正的智能不是取代人,而是赋能人。「AI工作空间」与「产线大脑」协同构筑的,正是一座跨越人机边界、融通数据与流程、平衡确定性与可能性的桥梁。恒远愿与行业伙伴一道,以十年磨一剑的耐心,共同开启智能制造协同进化的新纪元。
 

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