| ‌不搞虚的，不讲空话。一场聚焦工业真实痛点的闭门研讨，把“AI怎么落地”这件事聊透了。

2026年6月9日，恒远科技西安总部基地举办了一场以“智造新效率·AI在工业场景的应用探索与价值释放”为主题的AI专题沙龙。活动聚焦工业真实业务场景，以“需求对接、技术共创、方案落地”为核心导向，邀请多家军工与高端制造企业的技术及数字化负责人、生态合作伙伴安世亚太的技术团队代表，与恒远核心技术团队展开闭门交流。

与会企业包括中国航空工业某集团公司、中国航天科技集团某公司、中国航空工业集团某研究所、中国航空工业集团某有限责任公司、陕西电子信息集团某公司、陕西鼓风机集团某公司、中国兵器工业集团某研究所等标杆单位。各方围绕工业AI的落地瓶颈、数字化体系建设、生产效率升级等议题进行了深度研讨。

不止于展示：技术底色的现场呈现
活动伊始，嘉宾们在恒远科技西安公司总经理余刚的引导下，参观了西安总部基地展厅。通过对发展历程、战略布局、核心产品体系以及数智化转型领域典型落地案例的介绍，与会嘉宾直观了解了恒远在工业AI技术研发、场景落地及生态赋能方面的积累，为后续交流奠定了基础。

恒远科技西安总部基地总经理王志伟在开场致辞中指出，当前工业数字化与智能化转型已进入深水区，AI技术正成为制造业提质、降本、增效的核心动能。他表示，恒远长期聚焦行业真实痛点，希望借助本次沙龙搭建面对面的交流平台，联动产业链上下游资源，共享经验、共研方案、共拓新局。

从引擎到生态：两场分享串起的AI逻辑
恒远科技CTO季东滨以 “恒远AI思考：让业务专家的经验注入可进化的工业智能体” 为题发表演讲。他从工业AI的本质出发，系统分析了当前制造企业在质量检测、设备预测性维护、生产排程优化、工艺参数推荐等典型场景中面临的效率瓶颈与数据困境。他指出，传统AI方案在工业环境中普遍存在幻觉频发、系统僵化、业务人员难以参与等问题。对此，恒远推出了H4 OntoX AI原生本体工业大模型引擎。该引擎并非一套功能固定的软件，而是一个能够承载并持续进化人类业务专家认知的工业智能体。它将业务专家的经验与判断——包括隐性知识、工艺规则、异常处理逻辑——转化为可执行、可对话、可进化的数字能力。

H4 OntoX内置了覆盖装备制造全流程的行业本体库与高质量数据集，能够实现从“数据—知识—决策—执行”的全链路贯通。其核心技术路径是“业务本体驱动智能体认知进化”，通过动态业务模型、动态知识图谱、实时算法编排与原生AI Agent协同，构建出“活态自主、自驱演进”的新一代智能制造系统。企业在部署平台时，获得的不仅是一套开发工具，更是一份凝结了行业最佳实践、可持续生长的知识图谱与执行框架。

随后，安世亚太军工事业群技术总监左志成从行业全局出发，分享了工业AI的发展趋势与落地洞察。他结合军工与高端制造行业的特性及数字化转型现状，深度分析了人工智能在细分领域的应用趋势与技术革新方向。他特别指出了阻碍工业AI落地的“五缺”问题：缺工业级精度与可靠性、缺高质量数据、缺高质量知识、缺复合型人才、缺盈利模式。他强调，大模型在工业场景中面临的“幻觉”与低容错之间的矛盾，必须通过高质量的知识工程来解决。安世亚太覆盖36个行业的超过400万词汇和900万知识图谱的积累，为现场嘉宾提供了重要的参考框架。

从对话到方案：一场不回避问题的研讨
圆桌互动研讨环节将本次沙龙推向高潮。参会各方围绕工业AI场景落地痛点、数字化体系建设、生产效率升级、智能流程优化、生态协同赋能等核心议题展开沉浸式深度交流。各企业嘉宾结合自身生产运营、数字化建设过程中的真实问题与核心诉求，逐一分享实践经验、提出转型困惑；恒远科技技术团队与生态伙伴针对各类场景痛点，精准对接需求、拆解问题、输出适配性解决方案。现场讨论热烈，观点碰撞务实，真正实现了需求精准对接、技术深度互通、方案迭代优化。

本次沙龙立足实战，聚焦军工与高端制造行业个性化、场景化的数字化转型需求，有效打通了企业需求与技术方案之间的沟通壁垒，进一步夯实了恒远科技与行业龙头企业的合作基础，也深化了与安世亚太等生态伙伴的技术协同。未来，恒远科技将持续深耕工业智能制造赛道，加大工业AI核心技术研发投入，围绕真实场景痛点不断迭代优化解决方案，联动产业链生态伙伴，推动产学研用协同创新，助力制造业数字化、智能化转型升级，持续释放智能制造的新价值与新动能。