7月10日，由高科技行业门户OFweek维科网主办的“OFweek 2026（第七届）中国智能制造产业大会”在深圳中洲万豪酒店盛大启幕。大会以“智造融合，生态共进”为主题，旨在汇聚全球产业智慧，聚焦智能制造与新一代信息技术、绿色技术及现代服务的深度融合路径，系统探索制造业高端化、智能化、绿色化转型的解决方案。

作为智能制造领域年度标杆盛会，本届大会特邀香港科技大学副校长、智能制造学域讲座教授李世玮，中国科学院香港创新研究院研究员、教授张云波等学术领袖，以及工业机器人、半导体、工业软件等领域的领军企业代表同台论道。

恒远科技受邀参会，公司副总经理赵朋作为演讲嘉宾，深度拆解基于本体大模型引擎的工业级AGI全链路解决方案，直面当前制造业普遍存在的AI落地难、模型幻觉、复用性差等行业核心痛点，以实战化、场景化的技术分享，为现场嘉宾解锁工业认知智能落地的全新思路。

技术破局：OntoOS本体大模型引擎，从源头重构工业认知
作为装备制造领域工业智能化核心服务商，恒远科技深耕十余年，打造 OntoOS工业大模型引擎，基于AI原生本体架构，从底层解决传统工业AI两大核心瓶颈。演讲现场，赵朋以本体论逻辑为切入点，系统拆解恒远科技H4 OntoX全系产品“活流程、活数据、活知识、自主运行”四大核心创新优势。

赵朋指出，传统信息系统的数据治理服务于“人”，让知识像数据一样可计算；而AI Agent时代，数据治理必须服务于大模型，实现企业私有数据与大模型解耦，才能真正让装备制造更智能。恒远科技以本体建模统一工业语义，将企业核心业务知识——实体（客户/合同/工单/物料/员工）、关系（关联/依赖/影响）、业务规则等进行结构化建模。业务数据经过本体模型进行业务语义化统一，打通ERP、MES、PLM、IIoT等多系统碎片化数据，基于本体图谱自动生成动态知识图谱，实现复杂关联分析与推理，让业务实体、关系、规则可计算、可推理、可执行，从根源降低工业大模型幻觉及能力泛化问题。

在AI Agent能力层面，恒远科技内置4大类30余种开箱即用AI智能体（数字员工），覆盖流程执行、分析决策、通用工具、模型开发等全维度场景，涵盖排产调度、质量管控、设备运维、供应链预警、工艺优化等装备制造全流程。基于本体知识图谱增强RAG语义检索，人与Agent基于业务本体原生技能实现高确定性、安全可信、可控的智能协同。

赵朋表示，新质生产力背景下，智能制造的核心竞争点将转向工业认知密度。行业不应仅停留在自动化、数字化工具叠加，更需要构建统一业务语义底座，让大模型真正理解工业机理、业务逻辑，实现从 “概率性AI猜测”到“确定性工业执行” 的跨越，让AI真正助力工业实现可用、可靠、可控的智能决策与执行。

深度专访：拆解落地痛点，探寻工业AGI破局路径
主题演讲环节结束后，赵朋受邀接受OFweek维科网及多家行业权威媒体联合专访，围绕工业AGI落地痛点、本体技术差异化优势等行业热点话题展开全方位深度交流。

赵朋指出，工业AGI的核心不是在通用大模型上叠一个问答界面，而是从数据采集、边缘计算到协同制造、智能决策的全链路贯通，让AI真正融入企业决策流，而非停留在辅助工具层面。他强调，真正的工业AGI必须做到“活态自主、自驱演进”——系统能够感知业务变化、动态更新知识图谱、自主编排算法策略，最终由智能体执行并闭环反馈，持续迭代优化。只有这样，AI才能从“能聊天”进化到“能干活”，成为制造企业可信赖的决策中枢。

在工业智能化加速迭代、新质生产力深度落地的时代背景下，工业AGI已成为智能制造产业升级的核心引擎。未来，恒远科技将持续深耕工业认知智能技术底座，完善智能体矩阵与行业知识体系，携手产业链伙伴确保AGI在工业场景中高效落地，助推智能制造向认知化、自主化、生态化方向加速跃升。