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AI大模型赋能制造业有哪三大趋势?

02-22

2024
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AI大模型是通用人工智能发展的重要里程碑。中央会议关于人工智能发展提出三个第一次:第一次提出“通用人工智能”,第一次提出“产业智能化”,第一次提出“把握人工智能等新科技革命浪潮”。

这一轮AI所体现“革命性”特征,不是AI可以生成文字、图片,而是可以生成代码,构建人机交互新模式,与产品研发、工艺设计、生产作业、产品运营等制造环节和场景相结合,提升生产效率,形成新生产力,并引发产业竞争格局重构,主要有以下三个趋势:

(1) AI驱动软件升级是大模型赋能制造业的主要途径
工业软件是制造业数字化转型的灵魂和关键。AI大模型如何支持赋能制造业,有多种方式和途径,可预期的重要方式是:AI将重构软件开发模式、交互方式、使用流程和商业模式,无论是研发类、管理类、生产类还是后服务类工业软件,都将用大模型重新升级,越是复杂的软件系统,未来改造的空间越大。

基于代码大模型打造的新一代AI编码平台产品,具备强大的代码理解与生成能力,支持代码补全、测试单元生成、代码解释、代码查错等核心场景。随着MaaS(模型即服务)的崛起,以模型为中心的开发范式将降低工业软件开发门槛,提高开发效率。

(2)进入控制环节是AI大模型赋能制造业的关键标志
AI大模型进入制造业的核心价值不是在营销和管理等环节,而是要进入生产控制环节。AI大模型的通用性、泛化性,以及基于“预训练+精调”的新开发范式,将从研发设计、生产工艺、运维质控、销售客服、组织协同等各个环节赋能制造业。其中,我们认为进入生产环节最核心的控制系统,例如PLC、MES、SCADA等,提升工艺生产流程的智能化,是AI大模型应用制造业的关键标志。

目前,企业正探索利用AI大模型能力,驱动工业软件SCADA智能化。SCADA系统(数据采集与监视控制系统)可以应用于电力、冶金、石油、化工、燃气、铁路等领域的数据采集与监视控制以及过程控制等诸多领域。在SCADA场景下,典型做法是利用大模型在特定行业场景下的编程接口和生态库,产生工业逻辑代码(交互、建模、SQL开发),自动集成到工业软件中,基于结果闭环优化模型。

(3)大小模型协同是AI大模型赋能制造业的重要趋势
AI大模型本身需要找到具体落地场景,离解决千行百业的实际场景问题,还有距离。从实际的产业发展看,一个重要的趋势是:通用与专用、开源与闭源、大模型与现存软硬件系统的协同配合,是产业落地的必经阶段,而且在这一阶段,大小模型高度协同的重要载体——AI智能体(AI Agent)将成为新的生产工具。

总之,在“软件定义一切”的时代,AI大模型作为新的生产力工具,必将从内容领域深度扩张到生产实体领域,在制造业的各个环节中引发新的效率革命,加速制造业走向智能化。

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